Конец эпохи кадрового специалиста: как ИИ-агенты вытесняют из компании и меняют профессию

В 2025 году ведущая аналитическая компания Gartner опубликовала свой ежегодный прогноз технологических тенденций. На первое место в “иерархии” они отметили не облачные вычисления, не блокчейн и не квантовые компьютеры. На первом месте — ИИ-агенты (Agentic AI).

Это была констатация факта в настоящем. Когда российские ИТ– компании заговорили о революции ИИ-агентов  - многим казалось это смелым видением, но сегодня – уже реальность. Многие компании, включая EmplDocs, внедряют ИИ-агентов в кадровые процессы и вытесняют кадровую функцию специалиста.

ИИ-агенты — это автономные системы, которые способны понять контекст, проанализировать данные, принять решение и выполнить сложную, многошаговую задачу без участия человека.

Самое поразительное, что замещение ИИ-агентами происходит сейчас массово в HR-сфере, однако большинство российских специалистов и руководителей заняли выжидательную позицию или «лидеры внедряют, остальные наблюдают». То есть происходит еще больший технологический отрыв. Большинство специалистов отдела кадров воспринимают ИИ как “инструмент неизвестного назначения” в своей сфере, но не как системный сдвиг и повод пересмотреть работу.

Отслеживается ситуация и по характеру внедрений: организации запускают точечные пилоты с ИИ-инструментами, но не пересматривают оргструктуру и не готовят специалистов к роли «владельцев» цифровых ИИ-агентов, продолжая нагружать работой, которую ИИ-агент способен сделать быстрее и безошибочнее.

Чтобы понять, насколько глубоко ИИ-агенты войдут в нашу работу в ближайшие 1-2 года, не обязательно быть техническим экспертом. Достаточно посмотреть, куда инвестируют главные “визионеры” Кремниевой долины.

Есть такой "индикатор", как компания Y Combinator (бизнес-инкубатор, США). Для ИТ-технологий это своего рода «фабрика стартапов»: именно оттуда вышли компании, которые сейчас знакомы каждому, например, Airbnb, Dropbox или GitLab.

Выбор их проектов сегодня — определяет то, каким софтом будет пользоваться мировая общественность завтра.

Статистика компании 2025 года поражает: в весеннем отборе стартапов Y Combinator выбрала более 50% (70 компаний из 144) — разработчиков ИИ-агентов. Для сравнения, еще пару лет назад доминировали маркетплейсы и обычные SaaS-сервисы (которыми мы пользуемся сейчас).

Такая же картина и среди компаний «единорогов» (редкие частные компании стоимостью более $1 млрд). По данным отчетов за 2024–2025 годы, почти половина всех новых «единорогов» в мире — это компании, создающие решения на базе ИИ.

Что это значит для HR-директора в контексте нашей темы?

Это сигнал о том, что рынок ПО сейчас перестраивается на фундаментальном уровне. Тысячи команд и миллиарды долларов прямо сейчас работают над созданием виртуальных ИИ-сотрудников. И эти технологии неизбежно придут в наши отделы.

Задача HRD на сегодня — не оптимизировать ручной труд кадровика, а возглавить переход к использованию модели цифровых сотрудников в HR-процессах, переобучить кадровых работников управлять и настраивать ИИ-инструменты, начать использование ИИ-инструментов в КЭДО.

Приведем примеры из России и зарубежья.

Пример №1.

В ноябре 2025 года российский «Сбер» открыто объявил, что использует мультиагентную систему ИИ для оценки эффективности персонала. За 2025 год сокращено уже 13,5 тысяч человек из ИТ (4% от штата). И в планах сокращение - еще 20% сотрудников центрального аппарата до конца года.

Это пример системного применения ИИ для оптимизации структуры отделов.

Пример №2.

Другой пример — компания IBM. Осенью 2025 года компания сообщила о сокращении тысяч back-office позиций, включая HR, прямо указав причину: эти функции берет на себя искусственный интеллект.

Внутри компании уже несколько лет работает виртуальный HR-помощник AskHR, который в автономном режиме отвечает на тысячи типовых вопросов сотрудников — от справок до оформления отпусков. За несколько лет эта система обработала более 2,1 млн. разговоров сотрудников.

Им удалось достигнуть результатов:

• сократились операционные затраты HR-отдела на 40%,
• количество прямых обращений снизилось на 75%.
• 99% менеджеров в компании активно используют этот агент.

На первый взгляд — в примерах разные стратегии, но суть одна: ИИ-агенты взяли под контроль задачи, которые считались трудоемкими для человеческого труда и заменили специалистов.

Первый шаг к этому был сделан с принятием электронного документооборота (КЭДО) на законодательном уровне (от 22.11.2021 №377-ФЗ). КЭДО избавил кадровика от физической работы с документами, заменив на цифровые процессы.

Кадровик принял роль оператора, который контролирует процесс в “цифре” по созданию, подписи и хранению документов. После такого шага в цифровизации, роль линейного кадрового специалиста, по сути свелась к функциям: получение, анализ и обработка данных. Он получает вводные от сотрудника, сверяет их с регламентом, вносит в систему.

Однако, любые задачи, построенные на логике обработки данных ИИ выполняет лучше человека. Это именно та часть функций, которую уже забирают на себя ИИ-алгоритмы. И сейчас мы наблюдаем очередной виток “эволюции” в кадровом процессе — переход к агентной ИИ-автоматизации.

Так почему сфера кадрового делопроизводства (и HR) идеальна для ИИ-агентов?

• Наличие строгой регламентированности. В основе большинства процессов лежат четкие, прописанные правила. Оформление отпуска, справки, приказы, дедлайны, шаблоны — это точная последовательность шагов и алгоритмов: «если есть остаток дней», «если нет задолженности», «согласовать с руководителем»,  «создать документ».

Именно такие структурированные задачи ИИ-агенты решают с максимальной быстротой и безошибочно, исключая участие человека.

• Массовость и объем. В компании на 1000 сотрудников ежемесячно проходят сотни однотипных операций. Ни один специалист не способен обрабатывать лавину задач с одинаковой скоростью, неизменным вниманием и нулевой усталостью. ИИ-агент — способен и справляется на 100% (пример IBM).
• Цикличность и повторяемость. Процедура оформления отпуска или справки не меняется от заявки к заявке. Это стабильный, воспроизводимый сценарий — идеальная модель для обучения и работы автономного ИИ-агента.
• Высокая цена ошибки. Опечатка в приказе, неверно рассчитанный стаж, пропущенное согласование — при ручной обработке грозят репутационными, финансовыми и юридическими рисками. ИИ-агент действует с точностью, сводя эти риски к нулю.
• Более того, с помощью ИИ-агентов возможно создать для каждого сотрудника своего персонального ИИ-кадрового специалиста. Представьте: у вас есть личный ассистент, который знает ваш стаж, помнит остатки отпусков, кадровые события и мгновенно отвечает на вопросы, никогда не ошибаясь. Живой специалист физически не может уделить столько внимания каждому, а ИИ-агент сделает это стандартом работы, чем подтверждается пример компании IBM.

Таким образом, роль кадровика, чья основная функция заключалась в исполнении регламентированных процедур, уходит в прошлое. Сначала автоматизация исключила из его деятельности физический труд с бумажными документами, теперь — рутинную цифровую операционку. Это закономерный и необратимый результат технологического прогресса.

Главная тема в дискуссиях об ИИ-агентах — это постановка вопроса "человек или машина".

Но верно спросить: "как человек и машина работают совместно, чтобы результат был лучше, чем каждый в отдельности?". Здесь важно четко разделить две концепции. Смена роли специалиста и замена человеческих ресурсов. ИИ-агент, по сути, заменяет человеческие ресурсы, которые ранее выполняли: обработку заявок, генерацию и заполнение документов, ответы на вопросы сотрудников, проверку корректности и передачу на подпись документов.

Кадровый специалист, не исчезает, а меняет роль. Он может «эволюционировать», повысив свою квалификацию до владельца цифрового кадрового процесса и его контроллера.

Когда автоматизируется рутина, высвобождается ценнейший ресурс — время и интеллект специалиста, в этом случае сотрудник отдела кадров может заняться:

• Оптимизацией, контролем качества. Кадровик следит за изменениями в трудовом законодательстве, обновляет локальные акты, перестраивает процессы в системе в соответствии с новыми требованиями. Это экспертиза и ответственность специалиста, как владельца цифрового кадрового процесса.
• Управление нестандартными ситуациями. Когда сотрудник подает заявку не по типичной ситуации, возникает “коллизия” между правилами, необходимо найти творческое решение — здесь включается функция кадровика. ИИ выявляет проблему, а кадровик ее решает.
• Взаимодействие с юридическими и финансовыми службами. Когда возникают вопросы налогообложения, страховых взносов, трудовых споров — кадровик становится связующим звеном между КЭДО, бухгалтерией и юридическим отделом.
• Аналитика по кадровым метрикам. ИИ собирает данные о заявках, скорости подписания и структурных изменениях. Специалист анализирует данные, выявляет тренды и проблемы, предлагает улучшения процессов.
• Государственный надзор. Организация электронного архива, обеспечение доступа к историческим данным, соответствие требованиям законодательства, подготовка к проверкам — это требует человеческого внимания и ответственности.

Автоматизация HR-процессов началась задолго до появления ИИ-агентов. EmplDocs, российская платформа для электронного кадрового документооборота (КЭДО), стала одной из первых среди решений КЭДО, которая запустила полноценного ИИ-агента в начале 2025 года.

На текущий момент в системе КЭДО уже доступны:

1. ИИ-агент по отпуску — анализирует запрос, сам генерирует заявку по просьбе сотрудника, предлагает решения в каждой ситуации, подсказывает баланс и плановые отпуска. И вот уже кадровик становится не исполнителем, а наблюдателем этого процесса: вся цепочка - от заявки до подписанного приказа – работает без его вмешательства.

2. No-code конструктор заявок с ИИ — администратор описывает задачу, например, новое поле ("добавь маску для номера телефона", "добавить поле для загрузки файла"), ИИ генерирует новую структуру заявки. Нет необходимости ожидать разработчика, ИИ становится разработчиком любых форм заявок для кадров.

3. Мультиагентная система ИИ-помощников — система предлагает различных ИИ-агентов для решения кадровых запросов.

Когда сотрудник пишет "хочу справку 2-НДФЛ", ИИ-агент определяет тип запроса и направляет на необходимую форму. Сотрудник просто подтверждает и подписание происходит автоматически по маршруту. При этом сотрудник видит все этапы согласования документа в Личном кабинете в реальном времени. Статусы, ответственные, сроки – это исключает еще одну роль кадровика быть консультантом по всем вопросам.


Важный момент: EmplDocs интегрирует LLM и размещает ИИ-агента в инфраструктуре клиента, так что все данные остаются под юрисдикцией самой компании. Это критично для российских компаний, где конфиденциальность персональных данных — закреплена в законе.

Мы в точке, когда ИИ-агенты перестали быть экспериментом и сейчас происходит их совершенствование, как например, внедрение голосовых интерфейсов.

Вопрос "внедрять или нет" скорее снят с повестки — рынок ответил на него утвердительно. Сейчас стоит вопрос: кто в вашей компании будет управлять кадровыми процессами через 2 года — перегруженные "текучкой" сотрудники или быстрые и безошибочные ИИ-агенты? Это не означает, что завтра все кадровые специалисты останутся без должности.

Неэффективные HR-процессы возникают у компаний, которые медленно адаптируются к технологиям. Организации, которые не начнут процесс трансформации сейчас, через 2-3 года обнаружат, что их конкуренты работают в разы эффективнее, и удержать талантливых сотрудников будет сложнее, потому что процессы медленные, “слабые” и подвержены человеческому фактору.

ИИ-агенты не отнимают рабочие места — они создают новые роли. Вместо поиска исполнителей рутины компании могут создать потребность в "архитекторах" кадровых процессов, которые управляют цифровыми системами и обеспечивают безупречную работу КЭДО.

Другие полезные материалы: