Модуль 1: Фундамент цифрового кадрового специалиста
Модуль 2: Искусственный интеллект в работе кадровика
Модуль 3: Продвинутая автоматизация (No-Code)
1.1. Экосистема КЭДО в РФ: законодательство и практика
— Электронный документооборот в сфере трудовых отношений.
— Основные шаги для перехода на КЭДО:
— Разработка локальных нормативных актов (ЛНА).
— Уведомление сотрудников о переходе на ЭДО.
— Получение согласия сотрудников о переходе на ЭДО.
1.2. Электронные подписи (ЭП): 63-ФЗ на практике.
— Виды электронных подписей: УКЭП, УНЭП, ПЭП.
— Идентификация сотрудника при выпуске подписи. Разница удаленной от очной идентификации.
— УНЭП ЕСИА как новый вид ЭП по 377-ФЗ. Мобильное приложение "Госключ".
— Ключевые элементы подписи: сертификат ключа проверки, открытый и закрытый ключ.
— Варианты хранения закрытого ключа: токены, облачная, мобильная.
— Сфера действия каждого вида подписей со стороны сотрудников и работодателя. Применение МЧД.
— Минимальный вид ЭП для перехода на КЭДО.
Долгосрочное хранение документов после подписания. Архивная подпись CAdES-A.
— Судебная практика применения КЭДО: оспаривание документов, утечка данных, ошибки при подписании.
— Чек-лист выбора КЭДО-решения.
1.3. Архитектура безопасности: 152-ФЗ и где живут данные
— Особенности работы с персональными данными в КЭДО и при использовании ИИ‑сервисов.
— Практика безопасного обращения с электронными подписями, носителями и доступами к системам.
— Политика доступа, журналы действий, реагирование на инциденты (утечка, несанкционированный доступ).
— Чек‑листы для проверки поставщиков решения.
1.4. Практика работы с КЭДО
— Диагностика текущих кадровых процессов и выбор приоритетных этапов для «цифровизации». Составление технологической карты процессов.
— Выбор платформы и интеграция с учётной системой (например, 1С): требования кадровой службы к системе.
— План пилота и масштабирования: по подразделениям, категориям работников, видам документов.
— Работа с электронными личными делами, приказами, заявлениями, соглашениями.
— Контроль статусов подписания, напоминания, работа с ошибочными/отозванными документами. Протокол работы с документом.
— Взаимодействие с проверяющими органами и предоставление электронных документов.
2.1. ИИ-ликбез: Нейросети — это не магия, а алгоритм
2.1.1. Как ИИ учится (Обучение модели)
2.1.2. Почему ИИ иногда врет (Галлюцинации)
2.1.3. Что такое Промпт (и почему это важно)
2.2. ИИ-ассистент в контуре компании (на примере EmplDocs «Доки»)
2.3. Research и аналитика с помощью внешних ИИ (Perplexity)
3.1. ИИ-агенты без кода: как собрать себе помощника
3.2. Аналитика данных и 1С (BI-системы)
Аналитика для HR: ИИ‑поддержка в оценке текучести, вовлечённости, эффективности адаптации.
3.3. Будущее профессии
Программа курса